Actualizado : 29 de enero de 2026Es bien sabido que los centros de llamadas gestionan muchas llamadas cada día y, entre ellas, muchas quedan sin respuesta.
Para ser precisos, según datos del sector, aproximadamenteel 72 % de todas las llamadas no llegan auna persona.
Esto puede generar frustración entre los agentes.
Si su empresa también se enfrenta a problemas similares, la «detección de contestadores automáticos» (AMD) puede ser la solución.
Detecta si las llamadas son respondidas por una persona o por una máquina, lo que ayuda a los equipos a centrarse únicamente en las conversaciones reales.
Este blog explica cómo funciona la AMD, cuándo debe utilizarse, sus ventajas y mucho más.
¿Qué es la detección de contestador automático?
La detección de contestadores automáticos es una tecnología que se utiliza principalmente en los sistemas de llamadas salientes. Comprueba automáticamente si una llamada es respondida por una persona real o por un sistema de buzón de voz. Escucha los primeros segundos de audio.
Analiza patrones como la duración del saludo, los silencios y el tono. En función de ello, decide si conectar la llamada a un agente o descartarla. Esto elimina la necesidad de que los agentes cuelguen manualmente el teléfono en el buzón de voz. También reduce la pérdida de tiempo. AMD funciona dentro de marcadores predictivos, marcadores potentes y otras herramientas de llamada automatizadas.
- El mercado de los contestadores automáticos se valoró en 1200 millones de dólares en 2024. Se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 5,0 % entre 2026 y 2033.
- Esto demuestra que los contestadores automáticos están muy extendidos. Para los centros de llamadas que desean conversaciones reales con personas, AMD es esencial. Es la única forma de conectar de manera fiable a los agentes con personas en lugar de con máquinas.
¿Cómo funciona la detección del contestador automático de CallHippo?
La detección de contestadores automáticos de CallHippo funciona con bastante precisión para detectar si la llamada es atendida por una persona o por una máquina. Ayuda a los agentes a ahorrar tiempo y a trabajar de forma más productiva. También ayuda a los agentes a garantizar que cada campaña de llamadas obtenga mejores tasas de conversión. Veamos cómo funciona la detección de contestadores automáticos de CallHippo.
1. AMD analiza el audio al inicio de una llamada. Para analizar si se trata de un humano o una máquina, el sistema utiliza ciertos parámetros AMD, tales como:
- AMD comprueba patrones de audio humanos o específicos.
- Escucha los saludos de la máquina y el silencio.
- Mide el tiempo, el tono y la estructura del sonido.
2. Si detecta a una persona, conecta la llamada con un agente.
3. Si detecta una máquina, se desconecta o se borra el mensaje de voz automáticamente .
CallHippo utiliza AMD basado en IA. Aprende a partir de datos de llamadas reales y se adapta a diferentes acentos y estilos de saludo. CallHippo también se integra con la marcación predictiva. Esto permite una detección más rápida y una mayor precisión. También proporciona informes sobre la calidad de la detección para que los equipos puedan mejorar su rendimiento.
Utilice el sistema de detección de llamadas de CallHippo para llegar a más clientes y mantener a sus agentes en conversaciones en directo.
¿Por qué la velocidad y la precisión son importantes en la DMA?
La velocidad y la precisión determinan si la detección de contestadores automáticos va a ayudar o perjudicar el rendimiento de sus llamadas. A continuación explicamos por qué la velocidad y la precisión son fundamentales en la AMD.
¿Por qué es crucial la precisión?
Los falsos positivos se producen cuando AMD cree que un humano es una máquina. Los falsos negativos se producen cuando el sistema cree que una máquina es humana. Ambos causan problemas.
Los falsos positivos hacen perder clientes potenciales. Los falsos negativos hacen perder tiempo al agente. La precisión es importante porque los pequeños índices de error se traducen en grandes pérdidas cuando los volúmenes son elevados. Supervisar estos errores ayuda a mejorar el rendimiento y los resultados.
¿Por qué es crucial la velocidad?
La velocidad de detección de la máquina determina la rapidez con la que los agentes se conectan. Una detección lenta provoca retrasos. Los clientes pueden colgar. Los agentes pueden esperar. Una detección rápida mejora el flujo. Mantiene las conversaciones naturales. Aumenta el número de llamadas por hora. Incluso un retraso de un segundo es importante a gran escala. La velocidad es esencial para la eficiencia y la experiencia.
Mejora la eficiencia del centro de llamadas con CallHippo
CallHippo combina la detección de contestadores automáticos con la marcación inteligente y el análisis en tiempo real para mejorar el rendimiento de las llamadas salientes. Filtra automáticamente las llamadas al buzón de voz para que los agentes dediquen más tiempo a mantener conversaciones en directo con personas reales. Esto aumenta las tasas de conexión y reduce el tiempo de inactividad entre llamadas. También reduce el esfuerzo innecesario de los agentes y disminuye el coste por conversación.
CallHippo admite controles de cumplimiento integrados para ayudar a los equipos a seguir las normativas sobre llamadas y reducir los riesgos. Los equipos pueden gestionar los cambios de volumen sin problemas y mantener un rendimiento constante a medida que crecen. CallHippo puede ser una opción práctica y fiable para los centros de llamadas modernos y en crecimiento que desean mejorar la eficiencia de los agentes sin sacrificar el control ni la calidad.
Tendencias futuras e innovaciones en la detección de contestadores automáticos
La detección de contestadores automáticos ya es una función imprescindible para los agentes de los centros de llamadas. Sin embargo, seguirá mejorando y haciendo que el proceso sea más sencillo y eficiente. A continuación se presentan algunas tendencias e innovaciones futuras en la detección automática de contestadores automáticos.
1. El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la DMAE
La IA hace que AMD sea más inteligente con el tiempo. Aprende de millones de patrones de llamadas. Mejora la precisión de la clasificación. Se adapta a nuevos formatos de buzón de voz y estilos de habla. Esto reduce el ajuste manual. Mejora la fiabilidad y la escalabilidad.
- La detección moderna de contestadores automáticos basada en IA alcanza habitualmente un 95-98 %. Además , reduce los falsos positivos y los falsos negativos en un 50 %.
2. Análisis emocional y del tono de voz basado en inteligencia artificial.
Un futuro sistema de detección de contestadores automáticos con IA podría analizar el tono, la emoción y la energía. Esto podría ayudar a distinguir con mayor precisión entre humanos y máquinas. También podría ayudar a desviar mejor las llamadas. Por ejemplo, los tonos de alta urgencia podrían llegar más rápidamente a los agentes superiores.
El mercado mundial del reconocimiento de voz y del habla está valorado en 23 700 millones de dólares estadounidenses en 2026, frente a los 19 090 millones de dólares estadounidenses en 2025. Se prevé que alcance un valor de 104 050 millones de dólares estadounidenses, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 20,30 % entre 2026 y 2034.
El sector sanitario es el pionero en la adopción de sistemas globales de reconocimiento de voz y habla, seguido por los sectores de las tecnologías de la información y las telecomunicaciones, la automoción, etc.
3. Mejoras en la marcación predictiva mediante AMD avanzado
La IA avanzada de AMD mejora el ritmo de la marcación predictiva. Reduce las llamadas abandonadas. Mejora el tiempo de conexión. Garantiza que los agentes estén disponibles cuando las personas responden. Esto hace que la marcación a gran escala sea más segura y eficiente.
4. Consideraciones sobre privacidad y cumplimiento normativo para la tecnología AMD
Las leyes de privacidad son cada vez más estrictas. En el futuro, AMD deberá gestionar los datos de forma responsable. Las empresas deben garantizar que las grabaciones se almacenen de forma segura. El acceso debe estar controlado. La transparencia con los clientes es importante. El cumplimiento normativo determinará la evolución de AMD.
Conclusión
La detección de contestadores automáticos ya no es opcional para los centros de llamadas modernos. Su rentabilidad la convierte en una opción destacada para mejorar la productividad de los agentes. También protege el cumplimiento normativo y mejora la experiencia del cliente. Cuando se utiliza correctamente, transforma las operaciones salientes. Con sistemas basados en inteligencia artificial y formación con datos reales, la AMD seguirá ganando en precisión y fiabilidad. Las empresas que adopten y optimicen la AMD desde el principio obtendrán una gran ventaja operativa.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué grado de precisión tiene la AMD?
La precisión depende de la calidad del sistema y de los datos de entrenamiento. La máquina de detección de respuestas basada en IA de CallHippo puede ayudar a las empresas a alcanzar una alta precisión cuando se supervisa de forma regular.
2. ¿AMD funciona con marcadores predictivos?
Sí, AMD se utiliza habitualmente con marcadores predictivos y automáticos. Su combinación lo hace muy eficaz para que las empresas y los centros de llamadas puedan ofrecer una atención al cliente precisa y más eficaz.
3. ¿Puede AMD eliminar automáticamente los mensajes de voz?
Sí, si el sistema de detección de contestadores automáticos detecta que la llamada es respondida por una máquina, puede desconectar la llamada, dejar un mensaje de voz o dejar un mensaje pregrabado sin la intervención de un agente. Esto permite a los agentes atender solo aquellas llamadas en las que es posible una conversación de persona a persona.
4. ¿AMD es compatible con todos los sistemas telefónicos?
La mayoría de los sistemas en la nube modernos son compatibles con AMD; sin embargo, el factor de compatibilidad depende del proveedor. El software de detección automática de contestadores automáticos CallHippo es compatible con todos los sistemas telefónicos.
5. ¿AMD opera a nivel internacional?
Sí, pero el idioma y el estilo del mensaje de bienvenida pueden afectar a la experiencia del cliente. Cuando se atiende a clientes internacionales, es posible que sea necesario personalizar y probar el sistema antes de utilizarlo.
6. ¿Se puede personalizar AMD para las campañas?
Sí, por supuesto, puedes personalizarlo. Los umbrales y las reglas del sistema de detección del contestador automático se pueden ajustar según las necesidades de tu campaña.
7. ¿AMD funciona para las llamadas entrantes?
La detección de contestador automático está diseñada principalmente para gestionar el uso saliente. Sin embargo, hay algunos casos en los que AMD también se puede utilizar para llamadas entrantes.
8. ¿Cuándo deben las empresas utilizar AMD?
El caso de uso puede variar de una empresa a otra. Sin embargo, AMD se puede utilizar para gestionar grandes volúmenes de llamadas, realizar campañas de ventas y llamadas salientes, mejorar la tasa de conexión, etc.
Publicado: 28 de enero de 2026
Shubham Nikam, especialista sénior en marketing de productos, aporta 5 años de experiencia en generación de demanda de VoIP y generación de clientes potenciales. Se especializa en SaaS B2B, centrándose en telefonía en la nube y CCaaS. Shubham destaca en el desarrollo de estrategias de salida al mercado, la optimización de la mensajería de productos y el aprovechamiento de las herramientas de IA para impulsar el crecimiento y la captación de clientes.
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