AI Cold Calling: El futuro de las ventas

6. Salesloft

Salesloft es una plataforma de ventas basada en IA diseñada para mejorar el rendimiento de los equipos de ventas. Centraliza la comunicación, automatiza los flujos de trabajo y proporciona información empresarial valiosa para agilizar el proceso de ventas.

Con funciones como la automatización de la cadencia, la gestión de acuerdos y el asesoramiento en tiempo real, Salesloft permite a las organizaciones optimizar sus interacciones con los clientes y aumentar los ingresos.

Características principales

• Automatización del flujo de trabajo
• Gestión de oleoductos
• Análisis y coaching
• Predicción de resultados de ventas
• Programación sin intervención
• Correo electrónico en frío

Precios

Póngase en contacto con el equipo de ventas para obtener más información sobre precios.

Consideraciones jurídicas sobre la llamada en frío

Es importante conocer la legalidad de las llamadas en frío antes de utilizar un programa informático. En Estados Unidos, la FTC regula el telemarketing en virtud de la TCPA, que impone restricciones como la prohibición de llamadas antes de las 8 de la mañana o después de las 9 de la noche, el cumplimiento del Registro Nacional No Llame y la identificación adecuada por parte de los vendedores.

El incumplimiento puede acarrear fuertes multas. Para las empresas de la UE, el cumplimiento del RGPD es fundamental, especialmente cuando se manejan datos de clientes durante las llamadas. También deben tenerse en cuenta otras normativas internacionales, como la legislación antispam de Canadá (CASL).

Principales retos de la telemarketing con IA y cómo los resuelve CallHippo

Aunque las llamadas en frío con IA han avanzado mucho, no están exentas de dificultades. Aunque la tecnología está dando una nueva forma a las ventas salientes, las empresas a menudo se enfrentan a importantes retos relacionados con la privacidad, las barreras lingüísticas y el despliegue.

Analicemos los problemas más comunes a los que se enfrentan los equipos de ventas y cómo CallHippo los resuelve de forma inteligente.

1. Cobertura lingüística

La mayoría de las herramientas de AI para llamadas en frío son excelentes en inglés y se pierden por completo en el momento en que escribes en otro idioma, en la jerga regional o con un acento muy marcado. Los errores de pronunciación, las frases incómodas y las respuestas robóticas son una de las principales razones por las que se pierde a un cliente potencial incluso antes de que hayas hecho tu discurso.

¿Cómo lo gestiona CallHippo?

CallHippo entiende que las ventas reales se producen en todas partes, no sólo en inglés. Por eso, su plataforma de voz con IA incluye soporte multilingüe en más de 25 idiomas y opciones de voz adaptadas a los acentos. Tanto si llama a hispanohablantes en Miami como a clientes potenciales franceses en Montreal, las conversaciones serán fluidas, naturales y culturalmente adecuadas.

2. Ruido de fondo

No todos los clientes potenciales atienden una llamada en un entorno tranquilo. El ruido de fondo del tráfico, las cafeterías o el hogar puede entorpecer la calidad de la transcripción y el desarrollo de la conversación, dando lugar a errores o pausas incómodas.

¿Cómo lo soluciona CallHippo?

La sofisticada tecnología de IA de CallHippo incluye aislamiento de voz y reducción de ruido de última generación que garantiza la reducción del resto de distracciones. Esto mejora significativamente la calidad de la llamada y reduce los errores de transcripción. Además, ayuda a dirigir la conversación de forma profesional, siempre que el cliente potencial descuelgue.

3. Cuestiones de privacidad

Cuando se trata de llamadas de ventas salientes, los datos personales de los clientes están intrínsecamente incluidos en el debate. Pero la pregunta clave es: ¿a dónde va esa información y cómo se protege? Las herramientas actuales de telemarketing con IA deben comprometerse firmemente a ofrecer esa protección.

¿Cómo lo soluciona CallHippo?

CallHippo cumple con GDPR, HIPAA, PCI-DSS y otras normas importantes de protección de datos. Proporciona almacenamiento cifrado de llamadas, registros de voz seguros y políticas de retención de datos personalizables. Así, las empresas pueden estar en el lado correcto de las normativas de privacidad y los clientes potenciales pueden sentirse seguros.

4. Precisión

El objetivo de la IA es que suene natural, que los datos sean correctos y que la transición entre conversaciones específicas de un sector sea fluida. Pero, a menudo, una mala puntuación, un tiempo incorrecto o una jerga mal pronunciada pueden hacer que la herramienta de llamada en frío de IA suene sospechosa a los ojos de los clientes potenciales.

¿Cómo lo soluciona CallHippo?

CallHippo está capacitado para entender el contexto de la conversación. Por lo tanto, se ocupa de la puntuación, las mayúsculas, la identificación del interlocutor, el tiempo, el formato y la terminología específica del sector. Tanto si vende SaaS como si contrata a un asesor sanitario, hace que sus conversaciones sean humanas y específicas del sector.

5. Despliegue

Nadie quiere tener que lidiar con integraciones complicadas o configuraciones complejas. Las herramientas de llamadas en frío con IA deben integrarse fácilmente con los CRM, los marcadores automáticos o la infraestructura local existentes, sin complicaciones.

¿Cómo lo soluciona CallHippo?

CallHippo facilita el despliegue con opciones de integración en la nube, locales e integradas. Tanto si necesita una herramienta "plug-and-play" ligera como un sistema de llamadas en frío con IA totalmente integrado en su flujo de trabajo, CallHippo ofrece modelos de implementación flexibles para adaptarse a su pila tecnológica sin interrupciones.

Buenas prácticas para las llamadas en frío con IA

Para maximizar la eficacia de las llamadas en frío de IA, considere la aplicación de las siguientes prácticas recomendadas:

1. Utilizar la IA para personalizar los guiones de llamadas en frío

La personalización cambia las reglas del juego de las ventas. Los estudios demuestran que el contacto personalizado puede aumentar las ventas entre un 10 % y un 20 % al transmitir mensajes que resuenan más con los clientes potenciales. Los operadores de llamadas en frío con IA analizan estos datos para modificar los guiones para cada cliente potencial, haciendo que las conversaciones sean más relevantes.

2. Diríjase sólo a clientes potenciales listos para la venta

Filtrar los clientes potenciales no cualificados es crucial. El software de llamadas en frío con IA utiliza análisis predictivos para identificar a los clientes potenciales con más probabilidades de conversión, ahorrando el valioso tiempo de su equipo de ventas. Concéntrese en la calidad más que en la cantidad. Las herramientas de IA pueden ayudarte a priorizar los clientes potenciales, de modo que te asegures de que tus contactos están bien orientados para obtener los máximos resultados.

3. Aprovechar la IA para la investigación previa a la llamada

La IA puede recopilar y analizar grandes cantidades de datos de posibles clientes, desde sus cargos hasta las noticias de la empresa. Utiliza estos datos para elaborar una propuesta más convincente.

Asegúrese de echar un vistazo : Planificación previa a la llamada: Guía detallada con plantillas y ejemplos

4. Actualice periódicamente sus listas de clientes potenciales

Los datos obsoletos dificultan el éxito. Los robots de llamadas en frío con IA pueden actualizar automáticamente tus listas, garantizando que trabajas con la información más precisa y relevante.

5. Analizar los informes para perfeccionar las técnicas de llamada en frío

Las herramientas de análisis de IA proporcionan informes completos sobre el rendimiento de las llamadas, lo que permite a su equipo perfeccionar las estrategias de llamadas en frío. Presta atención a métricas como la duración de las llamadas, los niveles de compromiso y las tasas de conversión.

También puede leer: Guiones para llamadas en frío de ventas: 25 ejemplos, plantillas y consejos

Principales ventajas de la telemarketing con IA

Ahora que hemos entendido la IA de la llamada en frío y sus mejores prácticas a seguir. Veamos algunos de los beneficios clave de la llamada en frío con IA:

1. Aumentar la identificación y la fidelización de clientes potenciales

La IA mejora la identificación de clientes potenciales analizando grandes conjuntos de datos para identificar a los clientes potenciales, lo que garantiza que los equipos de ventas se centren en los clientes potenciales de calidad.

Gracias a la inteligencia artificial, los representantes pueden alimentar a estos clientes potenciales mediante seguimientos personalizados, atendiendo a sus necesidades y preferencias específicas. Este enfoque específico refuerza las relaciones y aumenta las probabilidades de éxito de las conversiones.

2. Aumentar la eficacia y la productividad del equipo de ventas

La IA agiliza tareas repetitivas como la introducción de datos, la programación del seguimiento y la transcripción de llamadas, lo que permite a los equipos de ventas centrarse en el contacto directo con los clientes potenciales.

Al automatizar los procesos que consumen tiempo, la IA permite a los representantes realizar más llamadas en menos tiempo.

3. Conversaciones personalizadas

El software de llamadas en frío con IA utiliza datos detallados de los clientes para crear interacciones personalizadas, lo que aumenta las probabilidades de que los clientes potenciales se comprometan.

Establecer una conexión a través de la personalización hace que los clientes potenciales se sientan apreciados y comprendidos, lo que aumenta el compromiso.

4. Automatización de la divulgación

Automatizar el seguimiento y el contacto inicial garantiza que nunca se pierda la oportunidad de captar clientes potenciales.

Las herramientas de IA pueden gestionar los horarios, optimizar los tiempos de llamada y personalizar los mensajes de seguimiento.

5. Información y análisis detallados

La IA ofrece información detallada sobre el comportamiento, las preferencias y el historial de compras de los clientes, lo que permite a los equipos de ventas comprender mejor las necesidades y los posibles intereses de cada cliente potencial.

Estos análisis permiten tomar decisiones basadas en datos, ayudando a los representantes a identificar oportunidades de venta cruzada (sugiriendo productos complementarios) y de venta ascendente (recomendando opciones de nivel superior).

6. Mejorar el rendimiento de los comerciales

La IA mejora el rendimiento de los representantes de ventas proporcionándoles formación en tiempo real, análisis de rendimiento y recomendaciones personalizadas basadas en interacciones anteriores.

Gracias a herramientas basadas en IA, como el análisis de opiniones y la información conversacional, los equipos de ventas pueden perfeccionar continuamente su discurso y su estrategia.

7. Contribuir al crecimiento de la cartera de ventas

Al automatizar y optimizar cada paso del proceso de llamadas en frío, la IA contribuye al crecimiento general de la canalización de ventas, lo que genera más ingresos.

Además, la capacidad de la IA para agilizar el seguimiento, proporcionar información valiosa y optimizar el proceso de ventas garantiza que los clientes potenciales avancen sin problemas a lo largo del proceso.

Más información Qué es la IA BDR en una guía detallada

Características principales de AI Cold Calling

La IA en la llamada en frío tiene varias características importantes que la distinguen de las técnicas más convencionales. Veamos más de cerca algunas de estas características.

1. Generación de clientes potenciales y puntuación por intención

Las herramientas de generación de prospectos basadas en IA utilizan algoritmos avanzados de IA para analizar grandes conjuntos de datos, identificando prospectos potenciales en función de datos demográficos, comportamiento en línea e interacciones anteriores.

Actuando como un detective inteligente, la IA detecta patrones en la actividad de los clientes, lo que permite un contacto más específico. Este enfoque transforma la llamada en frío tradicional en una estrategia basada en datos y centrada en mejorar la calidad y el compromiso de los clientes potenciales.

2. Técnicas de personalización mejoradas

Los algoritmos de IA analizan los datos del cliente y su historial de compras para crear guiones personalizados y sugerir temas de conversación relevantes.

Al identificar los temas clave de interés para cada cliente potencial, la IA garantiza que cada llamada sea personalizada y atractiva, lo que aumenta la probabilidad de que el resultado de la conversación sea satisfactorio.

3. Mejorar la precisión de las previsiones de ventas

Las llamadas en frío basadas en IA ofrecen valiosas perspectivas de previsión de ventas mediante el análisis de datos históricos y patrones de comportamiento de los clientes.

Estas predicciones ayudan a los equipos de ventas a anticiparse a las tendencias de compra futuras, lo que permite realizar previsiones más precisas. Con estos datos, las empresas pueden asignar recursos de forma eficaz y optimizar la gestión de la cartera de ventas.

4. Automatizar el seguimiento y la gestión de tareas

La IA automatiza el seguimiento y la gestión de tareas mediante la programación de recordatorios y el seguimiento de las interacciones con los clientes potenciales.

Al agilizar estos procesos, los equipos de ventas pueden centrarse en tareas de alta prioridad, aumentar la productividad y mantener relaciones más sólidas con los clientes potenciales.

El futuro de las llamadas en frío con IA

El futuro de las llamadas en frío con IA es prometedor, ya que se espera que los avances en PNL, reconocimiento de voz y análisis de sentimientos revolucionen el sector. Estamos viendo cómo los llamadores en frío de IA se vuelven más intuitivos, predicen con precisión las oportunidades de venta e incluso reconocen las señales emocionales para ajustar el tono de la conversación.

Metodología

Nos concentramos en las opciones que ofrecen llamadas en frío para determinar cuál es la mejor para su empresa. Nuestro análisis hizo hincapié en factores clave:

• Plan y prueba gratuitos: Hemos dado prioridad a los proveedores que ofrecen un plan completamente gratuito y pruebas o demostraciones gratuitas para realizar llamadas telefónicas con aplicaciones de escritorio o móviles.
• Planes de pago asequibles: Como muchos planes gratuitos incluyen publicidad, nos fijamos en el coste de los planes de pago, teniendo en cuenta el coste de acceder a servicios adicionales y de eliminar los anuncios.
• Usabilidad y satisfacción: Nuestra evaluación se basó en valoraciones de sitios web como Capterra, G2 y SoftwareSuggest, que evaluaban las características, la facilidad de uso y el servicio de atención al cliente.

Esta metodología garantiza que las pequeñas empresas obtengan servicios fiables de llamada en frío que satisfagan sus demandas de ventas sin salirse del presupuesto.

Conclusión

Las llamadas en frío con IA han dejado de ser un sueño futurista para convertirse en una realidad que está transformando el panorama de las ventas. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la obtención de información sin precedentes, la IA es imprescindible para los equipos de ventas que desean escalar y prosperar.

Preguntas frecuentes

1. ¿Es ilegal la telemarketing?

No, el sistema de llamadas en frío de AI no es ilegal siempre que cumpla con normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Protección del Consumidor Telefónico (TCPA).

2. ¿Cómo pueden las empresas garantizar prácticas éticas de IA en las llamadas en frío?

Garantizando la transparencia, respetando la legislación sobre privacidad de datos y utilizando la IA de forma ética para mejorar las interacciones humanas en lugar de sustituirlas.

3. ¿Cuál es un ejemplo de llamada en frío con IA?

Las plataformas basadas en IA, como Gong.io, utilizan el aprendizaje automático para analizar las conversaciones y proporcionar información procesable, mejorando las estrategias de ventas.